Что такое эвристика?

Эвристика — это «искусство получать правильные решения», которое сводится к взаимосвязанной системе логических приемов (эвристик) и методических правил их применения в ходе формализованного человеческого мышления. Эвристические подходы всегда отличались четкой логикой и прозрачностью в построении алгоритмов, удобных для выработки правильных управленческих решений.

Ряд эвристических приемов приписывают Платону. Определенный вклад в развитие эвристических методов сделали Б. Больцано, Г. Гельмгольц, А. Пуанкаре. В нашей стране эвристические методы разрабатывались при поддержке А. И. Берга. Известны также разработки, выполненные Е. А. Александровым, Н. М. Амосовым, В. М. Глушковым и многими другими учеными.

В настоящее время разработаны эвристические методы аналогии, инверсии, фокальных объектов, мозгового штурма, морфологического анализа и др.

Непараметрические эвристические методы, используемые в экономике, можно разделить на методы, которые являются аналогами параметрических — например, ранговый метод корреляции Спирмена, Кенделла и др., и эвристические традиционные методы, среди которых особо следует отметить методы экспертных оценок, ряд комбинаторных методов, методы расстояний, подстановок, индексные методы.

Новые эвроритмические методы базируются на универсальных приемах анализа относительных величин первого, второго порядка по технологии эвристических решений, обеспечивая возможность исследования практически любых экономических задач — формализованных, слабоформализованных, с неопределенной исходной информацией и др.

К современным направлениям развития эвроритмических методов относится разработанная нами система эвристических решений «Эвристический (экспертный) решатель» — ЭР. В этой системе расчетов преодолевается недостаток существующих эвристических методов решения экономических задач — слабая систематизация и универсализация построения эвристических алгоритмов решения экономических задач. В основе существующей технологии эвристических методов решения лежит алгоритм проб и ошибок, приобретающий сущность целенаправленного поиска по принципу максимального правдоподобия. Ограничения (фильтрация) поиска правильного решения обеспечивается за счет применения эвристик, связанных с фиксацией повторяемости промежуточных результатов и оценкой их непротиворечивости условиям задачи. Как известно, чаще всего поиск эвристических решений происходит в форме ветвящегося процесса. Однако при решении экономических задач по системе расчетов ЭР эвристический процесс принятия решений может приобретать более четкие формализованные формы без использования ветвящихся структур и возвратов к узловым реперным точкам.

Эвроритмические методы наиболее приемлемы для реализации в экспертных системах, охватывая комплекс современных управленческих технологий на микро- и макроуровне. На эвристических принципах основываются нейронные сети (нейроэкономика), получившие развитие за рубежом. В нейронных сетях технология эвристических решений спонтанно доверяется искусственному интеллекту, хотя при этом результаты решения экономических задач иногда трудно интерпретировать.

Источник: Иванов Л. Эвроритмические методы анализа // Экономист, № 7, Июль 2016, C. 63-76 Проблемы применения математических методов для решения экономических задач Цель экономической теории: Фридман и «социальные инженеры» Что такое научная школа? Использование поведенческого подхода в теоретических экономических исследованиях Неопределенность категории экономики, как науки Проблема идентификации в экономике: пример с прибылью Необходимое и достаточное условие суждения ​Проблема измерения в науке Проблема определения денег и их сущности

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *