Проблемы применения математических методов для решения экономических задач

Известно, что еще в прошлом веке методы математической статистики изначально предполагалось использовать для естественно-научных исследований (биологии и др.), а не для решения экономических задач.

Экономика является весьма специфической наукой, охватившей вопросы системы управления хозяйством на основе совокупности производственных отношений на той или иной стадии развития общества. Каркас экономических моделей и соответствующая социально-экономическая информация обладают иными особенностями, которые отличаются от особенностей больших объемов информационной среды естественно-научных исследований, технических науки в некоторой степени в настоящее время напоминают «экономико-психологическую игру».

Традиционный аппарат, предназначенный для обработки больших объемов информации, по существу, не в полной мере пригоден для социально-экономических исследований. Использование этих методов математической статистики для решения небольших прикладных экономических задач часто приводит к ошибкам или вообще не позволяет выполнять расчеты, так как предъявляет к исходной экономической информации в ряде случае невыполнимые требования, которые свойственны только большим информационным массивам.

Первым требованием традиционных методов расчетов является наличие больших объемов информации. Только в этом случае нивелируются существенные отклонения от средней величины (аномальные величины). Предполагается, что, если число наблюдений в сотни раз больше числа факторов, то по закону больших чисел можно ожидать вероятного взаимопогашения случайных отклонений от «закономерности в средней величине». Имеется в виду, что выполнение этого требования при больших объемах информации позволяет обеспечить необходимую «типичность» средней величины и, следовательно, достоверный расчет дисперсии, которая, в свою очередь, является важным параметром всех методических построений традиционной математической статистики. Однако экономисты непосредственно работают с небольшими выборочными объемами информации, что не позволяет надеяться на спонтанную нивелировку данных для элиминирования «засорений» информации, приводящих также к неправильным результатам расчетов.

Вторым практически также невыполнимым требованием традиционных методов становится достижение однородности информации.

При традиционном подходе разделение исходных данных на однородные совокупности с достаточной достоверностью не обеспечивается современными методами распознавания образов и возможно только с использованием эвристических подходов.

Третьим редко выполняемым требованием при малых объемах совокупности является «необходимость обеспечения подчинения распределения совокупности по результативным и факторным признакам нормальному закону распределения вероятности». Нормальное распределение не коррелируется с равномерным распределением, которое в большей степени соответствует особенностям специфики типовых экономических задач.

Вместе с тем следует иметь в виду, что правильное решение традиционными методами статистических неоптимизационных задач возможно только при наличии нормального распределения, когда допустимы применение методов наименьших квадратов и оценка статистических параметров. Кроме того, традиционные методы решения статистических задач требуют обеспечения независимости исходных данных; устранения мультиколлинеарности, функциональных связей, нелинейности, автокорреляции в рядах динамики; практически игнорируется важный этап решения, связанный с процессом компромиссного качественного анализа.

Таким образом, отсутствие подходящей «рафинированной» информации приводит к невозможности в ряде случаев получения достаточно надежных результатов расчетов при решении прикладных экономических задач в условиях, характерных для них небольших объемов выборочных совокупностей.

Источник: Иванов Л. Эвроритмические методы анализа // Экономист, № 7, Июль 2016, C. 63-76 Что такое эвристика? Цель экономической теории: Фридман и «социальные инженеры» Что такое научная школа? Использование поведенческого подхода в теоретических экономических исследованиях Неопределенность категории экономики, как науки Проблема идентификации в экономике: пример с прибылью Необходимое и достаточное условие суждения ​Проблема измерения в науке Проблема определения денег и их сущности

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *